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识别结果

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模型性能指标

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总体准确率
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宏平均精确率
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宏平均召回率
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宏平均F1分数
数据集: 800张 (10类×80张) 架构: ResNet18 轮次: 10 输入: 224×224 阈值: 0.60

识别概率分布（雷达图）

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各类别概率对比（柱状图）

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识别置信度趋势

记录每次识别的置信度变化

推理速度统计

记录每次识别的推理耗时

训练数据集详情

序号 中文名称 英文名称 训练集样本数 验证集样本数 合计 数据来源
合计 -- -- --

各类别样本数量分布

训练参数配置

识别历史记录

时间 识别结果 置信度 推理耗时 状态
暂无识别记录